L'intelligence artificielle est un terme indéfini qui est utilisé de nombreuses façons. Si une chose est claire, c'est son ambiguïté. Cela est particulièrement inquiétant dans le cas de la proposition visant à donner aux robots intelligents leur propre personnalité juridique.
Il n'existe pas de définition commune de l'intelligence artificielle. Mais comment pourriez-vous mettre en circulation quelque chose avec ses propres droits et obligations si vous ne pouvez pas l'expliquer et pouvez donc vous comporter de manière imprévisible et prévisible ?
L'intelligence artificielle, c'est le début
Ce terme, qui s'accompagne de fortes variations d'humeur, se ressent à la puberté et même la presse courante ne peut le différencier de la robotique, de l'apprentissage machine, de l'apprentissage profond, etc. L'intelligence artificielle n'est généralement comprise que comme un sous-domaine de l'informatique et porte sur des structures et des processus considérés comme typiques d'un comportement intelligent.
Selon une opinion relativement répandue, l'intelligence artificielle peut être décrite comme : le résultat de l'utilisation de la technologie numérique pour effectuer des tâches qui requièrent de l'intelligence.
Qu'est-ce que le renseignement ?
Le manque de définissabilité et de satisfaction est dû à l'absence d'une définition uniforme de l'intelligence (humaine), qui est la base originelle de l' intelligence artificielle. Les chercheurs ne s'entendent pas sur ce qu'est le renseignement, comment et quelles capacités, dans quelles proportions, rendent le renseignement déterminable et mesurable. De plus, la société, avec ses normes et ses valeurs en constante évolution, contribue également à déterminer les caractéristiques perçues comme "intelligentes". L'intelligence est rarement ou pas du tout distingué et vous ne savez pas comment la reconnaître lorsque le terme "intelligence" est utilisé. En 1923, Edwin G. Boring résumait le désaccord, toujours existant, entre les experts sur le renseignement avec la déclaration suivante
L'intelligence est ce que le test teste, tant qu'aucune autre observation scientifique ne vous amène à reconsidérer. Le renseignement n'est donc qu'un argument circulaire.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Ce "benchmark" peut, bien sûr, s'appliquer également à l'intelligence artificielle : l'intelligence artificielle est le produit de ce que teste le dernier test d'apprentissage. En résumé, Roger Schank a résumé le manque de différenciation, également existant ici, de la question de savoir ce que devrait être l'intelligence (artificielle) et comment elle peut être reconnue dans le principe : "La production est tout ce que nous obtenons."
L'intelligence de test donne donc autant que les besoins de la société en matière d'intelligence artificielle sont faibles.
L'intelligence artificielle dans la vie de tous les jours
L'intelligence artificielle est souvent déduite d'une expérience de résolution automatisée de problèmes. Il importe peu que le résultat soit correct ou même utile. Il est également indifférent qu'il soit réellement fondé sur un processus de calcul basé sur des règles et élaboré par des êtres humains. De nombreux processus artificiellement intelligents ne sont pas du tout perçus dans la vie quotidienne, de sorte que la connaissance de la différenciation fait défaut. Pour déterminer l'intelligence artificielle dans la compréhension vernaculaire, il suffit qu'un résultat ait été obtenu de manière automatisée.
Dans ce cas, il s’agit de parler également de l'IA dite faible, dont l'objectif premier est de résoudre des problèmes concrets, peu importe comment. Avec l'IA dite forte, vous vous voyez, visionnaire ou mégalomane, selon son goût, destiné à des choses supérieures, de la création des ordinateurs les plus puissants imaginables à la reproduction de l'intelligence humaine. Alors que l'IA faible travaille à la résolution de problèmes concrets prédéterminés, l'IA forte devrait être capable de trouver et de résoudre des problèmes de manière indépendante.
L'intelligence artificielle comme concept de performance
L'intelligence artificielle est donc aussi un concept vague de performance, qui peut varier entre des exigences faibles (IA faible) et des attentes élevées (IA forte). Si vous revenez au début de l'histoire du terme, dans lequel la proposition du Darthmouth Summer Project en 1956 a élevé la capacité d'auto-amélioration à un sujet de recherche, une IA forte ayant pour but la capacité de reconnaître et de résoudre des problèmes a été autorisée à se rapprocher le plus possible de l'idée et du but originaux du domaine de recherche de l'intelligence artificielle.
Conclusion : prudence avec l'intelligence artificielle
L'intelligence artificielle doit être utilisée avec prudence. Vérifiez toujours avec soin ce qui se cache réellement derrière la prétendue intelligence artificielle. Le terme d'intelligence artificielle ne signifie pas nécessairement quelque chose de bon. L'intelligence humaine devrait plutôt être utilisée pour peser les opportunités et les risques et, en faveur de cette pesée, pour assurer la traçabilité des décisions prises par des systèmes artificiellement intelligents. Vous ne pouvez peut-être pas non plus définir l'intelligence humaine, mais vous pouvez au moins l'utiliser de manière fiable.